Kuinka AI Transforming Reactive Power -korvausjärjestelmät ovat?

Teollisuuden automaation nopean kehityksen, älykkäiden verkkojen ja uusien energiateknologioiden nopean kehityksen taustalla, pienjännitteisten reaktiivisten tehonkorvausjärjestelmien rooli älykkään tehon optimoinnissa ja energiatehokkuuden hallinnassa tulee yhä tärkeämmäksi. Keinotekoisen älykkyystekniikan onnistunut käyttöönotto aiheuttaa ennennäkemättömän vallankumouksellisen muutoksen matalan jännitteen reaktiivisen tehonkorvauksen alaan. Tässä artikkelissa tutkitaan, kuinka AI-tekniikka voi antaa täysin valtuuttamaan matalan jännitteen reaktiivisen tehonkorvausjärjestelmät, mikä parantaa edelleen matalan jännitteen reaktiivisen tehon kompensoinnin älykkyyttä ja luotettavuutta.

Älykäs ennuste ja dynaaminen kompensointi

Perinteiset reaktiiviset tehonkorvausjärjestelmät luottavat yleensä kiinteisiin parametreihin tai yksinkertaiseen logiikkaan ohjauksen vaihtamiseen. Siksi, kuinka skenaariot nopealla kuormitusmuutoksella on vapaasti, on aina ollut ratkaisematon ongelma perinteisen reaktiivisen tehonkorvauksen alalla. Mutta entä jos järjestelmässä on lisäbonus AI -tekniikasta? Ongelma ratkaistaan ​​helposti: AI ennustaa kuorman nopean muutoksen suuntauksen analysoimalla järjestelmän historialliset sähkönkulutustiedot ja säätämällä dynaamisesti reaktiivisen tehonkorvausjärjestelmän kompensointistrategiaa etukäteen ennustetulosten perusteella. AI: lla varustettu matalan jännitteen reaktiivinen tehonkorvausjärjestelmä saavuttaa lopulta tarkemman reaktiivisen tehonsäädännön ja vähentää huomattavasti ylikyynti- tai alikompensaation vikailmiöitä.

Potentiaalisten vikojen esi-diagnoosi

Koska "esineiden Internet" käynnistettiin virallisesti vuonna 2005 ja ihmiset todella siirtyivät "kaiken Internetin" aikakauteen, Internet of Things (IoT) -tekniikka on jatkuvasti sijoittunut ensimmäiseen kymmenen parhaan tekniikan joukossa, jotka muuttavat maailmaa. Matalajännitteisen reaktiivisen tehonkorvauksen alalla AI: n ja esineiden Internet (IoT) -teknologian kaksoislähestymistapa on luonut enemmän mahdollisuuksia reaktiivisen voimankorvauksen korkealle turvallisuudelle ja pitkäaikaiselle kestävyydelle. Erityinen toimenpide on seuraava: AI voidaan yhdistää esineiden Internet (IoT) -teknologiaan, jota voidaan seurata reaaliajassa avainkomponenttien, kutenAutomaattiset reaktiiviset tehonkorjausohjaimet (APFC) , Itseparantuvat shunt-kondensaattorit, sarjareaktorit, yhdistelmäkytkimetjaAC -kontaktoritMatalajännitteisessä reaktiivisessa tehonkorvausjärjestelmissä. Kuvioiden tunnistamisen ja poikkeavuuden havaitsemisalgoritmien avulla matalajännitteinen reaktiivinen tehonkorvausjärjestelmä voi havaita mahdolliset viat etukäteen (kuten kondensaattorin pullistuminen/vuotaminen, kontakti-ablaatio/tarttuminen, reaktori ylikuumeneminen, AC-kontaktien ikääntyminen jne.) Ja antamalla varhaisvaroitukset, vähentäen niiden kuvaamattomien seisokkeiden riskiä ja pidentää laitteiden käyttöliittymän.

Itseoppiminen ja itsensä tarkastus

Skenaarioissa, joissa uusia energialähteitä on kytketty verkkoon (kuten aurinko- ja tuulivoima) ja monimutkaisia ​​teollisuuskuormia (kuten taajuusmuuntimet, sähkökaariuunit, rullausmyllyt jne.), Käsittelee virranlaatuongelmia, esimerkiksi harmoninen pilaantuminen, jännitteen vaihtelut ja jännitteen epätasapaino niiden toiminnassa. Tässä vaiheessa AI-ohjattu adaptiivisen optimoinnin hallinta on hyödyllinen! AI voi suorittaa kompensointia ja arvioida vaikutuksen vahvistusoppimisen (RL) kautta, optimoi jatkuvasti korvausstrategian, lyhentää korvausvasteaikaa ja vähentää samanaikaisesti jännitteenvaihtelua ja epätasapainoa. AI voi ennustaa reaktiivisen voiman kysynnän ja harmonisen muutoksen suuntaukset tulevan ajanjakson aikana syvän oppimisen mallejen arkkitehtuurin kautta ja sopeutua optimaaliseen kompensointistrategiaan, joka parantaa järjestelmän häiriöiden vastaista kykyä, vähentää harmonista pilaantumista samanaikaisesti ja säästää sähkökustannuksia. Tämä itseoppiminen ja itsehallinnollinen AI-älykäs korvauslähestymistapa määrittelee uudelleen uusien energian laadunhallinnan standardit.

Keinotekoisen älykkyyden ja matalan jännitteen reaktiivisen kompensointijärjestelmän kekseliäinen yhdistelmä on suuri virstanpylväs älykkään matalajännitevirtajärjestelmän siirtymiseen uuteen vaiheeseen. Esimerkiksi suositun älykkään tekniikan, esimerkiksi Edge Computing- ja digitaalisten kaksosien, kehittämisen myötä AI-ohjattu matalajännite-reaktiivinen kompensointijärjestelmä saavuttaa tehokkaamman autonomisen reaktiivisen kompensointikokouksen, josta tulee Smart Grid and Industry 4.0: n kohokohta. Sähköenergiatehokkuuden hallinnan ytimenä matalan jännitteen reaktiivinen kompensointijärjestelmä on siirtymässä älykkäämmälle ja luotettavammalle tulevaisuudelle AI-tekniikan avulla. Yrityksemme Geyue Electric seuraa edelleen sähköteollisuuden uusimpia suuntauksia, edistää aktiivisesti AI: n innovatiivista soveltamista pienjännitteisten reaktiivisten kompensointien alalla ja tarjoaa tehokkaampia, turvallisempia ja kestävämpää vähäjännitteisen voimanratkaisuja globaalien sähkön käyttäjille. Tutustu täyteen tuotteisiin verkkosivustollamme osoitteessahttps://www.geyuecapacitor.com/. Ota meihin yhteyttä tiedusteluihin osoitteessainfo@gyele.com.cn.